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title: "首頁"
url: https://stanleylin.tw/
author: 林毓晟（Stanley Lin，史大）
published: 2022-10-07
updated: 2026-08-09
description: "20 年製造業與 B2B 一線實戰：從半導體研發品質現場到外商業務副總。提供銷售思維、結構化溝通、問題分析與決策內訓，以及企業 AI 導入顧問。先做過，才敢教。"
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# 首頁

**企業內訓講師 ・ AI 轉型顧問**

# 把實戰經驗， 變成團隊帶得走的能力。

20 年來我其實只做一件事：把複雜的問題拆開、找出真因，再讓它被清楚地講出來、確實地做到。前十年在半導體與精密製造的研發現場，後十年在外商從第一線業務一路做到業務副總。現在我把這套方法交給 AI 放大，也把它拆成步驟，讓你的團隊三個月內真的用得上。

[索取內訓提案](/contact/)

[預約 AI 導入診斷](/ai-consulting/)

![企業顧問講師史丹立](/images/2022/11/20210322-072-1-scaled-e1669702020950.webp)

**20 年**

一條主線的實戰累積

**6.5 年**

12 吋晶圓研發良率提升

**業務副總**

外商消費品牌 · B2B 團隊管理

**PLM × AI**

不到 1% 的顧問組合

**我提供什麼**

## 林毓晟提供哪些服務？

一邊把銷售與溝通的底層思維教進團隊，一邊把 AI 與自動化落進日常流程。兩者可以分開進行，合起來效果最好。

**軸線一**

### 企業內訓

銷售思維、結構化溝通、問題分析與決策——三套課程都以你們自己的案例演練，課後帶走可直接套用的模板與話術。

**適合**：業務團隊、跨部門主管、新任管理者

[看三大課程](/courses/)

**軸線二**

### AI 轉型顧問

從診斷開始，找出真正值得自動化的環節，用 Skill、n8n 等當時最適合的自動化工具做出可運作的試點，再把使用方法內訓給團隊——不是買工具，是建能力。

**適合**：想導入 AI 但不知從何下手的中小企業

[了解 AI 導入服務](/ai-consulting/)

![](/images/2022/10/Stanley_web-bg.webp)

**為什麼找我上課**

## 為什麼要找有實戰背景的企業內訓講師？

**工程與商業的雙語者**  
前十年在半導體與精密製造的研發與品質現場，後十年在外商從第一線業務一路做到業務副總，中間還做過 PLM 數位轉型顧問。技術團隊與業務團隊的語言我都說得通，跨部門的卡點常常在第一堂課就被指出來。

**教的是方法，不是心法**  
每套課程都拆成可執行的步驟與模板——像銷售課用的 MANCOOT 成交資訊框架、判斷成交條件的「兩好三壞」（Why buy／Why you／Why now）、客戶分級的 A／B／C 拜訪節奏，都是我自己在業務現場被操出來的東西。學員回到工位當週就能用，不是聽完很感動、回去沒改變。

**把「做對」的思維帶進 AI**  
我在 PTC 做過 PLM 數位轉型顧問，知道製造業怎麼管「把事情做對」——出錯不可怕，可怕的是找不到原因。把這套治理思維帶進企業 AI 導入的顧問，坊間不到 1%。教 AI 導入時給的是實際跑過的流程，不是簡報上的概念圖。

[認識林毓晟](/about/)

**企業內訓**

## 有哪三套企業內訓課程？

皆可依貴公司產業與實際案例客製，時數與人數彈性調整。

**課程 01**

### 信任銷售思維

不靠話術逼單，用結構化的提問理解客戶真正的問題，讓成交成為信任的自然結果。

- 客戶問題的三層拆解
- 提問地圖與需求確認
- 異議處理的正循環

[課程內容](/sales_thinking_course/)

**課程 02**

### 架構性溝通思維

把腦中散落的想法，變成主管三十秒就聽懂的結構。簡報、會議、跨部門協作都適用。

- 金字塔原理實務操作
- 會議與提案的骨架設計
- 向上溝通的框架

[課程內容](/leadership/)

**課程 03**

### 問題分析與決策

從症狀找到病因，用系統性流程做出說得出理由的決策，而不是靠直覺與資歷。

- 問題定義與範圍界定
- 因果分析與假設驗證
- 決策矩陣與風險評估

[課程內容](/problem_analysis/)

**常見問題**

## 企業邀課前，最常問我的六件事

### 企業內訓的費用怎麼計算？

以授課時數與客製化程度計價，半天（3～4 小時）與一天（7 小時）為最常見的規格。若需要依貴公司實際案例重新設計教材與演練，會另計備課工時。填寫需求表單後，我會在兩個工作天內提供含大綱與報價的提案。

### 課程可以依照我們公司的狀況客製嗎？

可以，而且建議這麼做。標準版課程約有七成內容固定，另外三成會替換成貴公司的產品、客戶類型與真實卡點。前期我會安排一次 30 分鐘的需求訪談，確認痛點後再設計演練情境。

### 一場內訓最適合多少人參加？

30 到 36 人是最理想的規模。這個人數能組成足夠多的討論小組，讓演練有真實的觀點碰撞，同時我仍能逐組走動給到回饋。人數再往上會壓縮個別回饋的時間，建議拆成兩梯次。

### AI 導入顧問和 AI 課程有什麼不同？

課程是教會團隊使用方法；顧問是我直接進到你的流程裡，先診斷哪些環節值得自動化，再用 Skill、n8n 等當時最適合的自動化工具做出可運作的試點，最後才把操作與維護內訓給團隊。多數企業適合先診斷再上課。

### 完全沒有 AI 基礎的團隊，也適合導入嗎？

適合，而且通常成效更明顯。導入的起點不是工具而是流程盤點——找出重複、耗時、規則明確的工作。這類環節不需要團隊懂技術，只要願意把現況說清楚就能開始。

### 線上授課和實體授課都可以嗎？

都可以。實體授課在分組演練與即時回饋上效果較好，線上則適合跨據點或跨國團隊。線上場次我會調整演練設計，改用分組討論室與線上協作板維持互動密度。

## 先聊 30 分鐘， 再決定要不要合作。

告訴我團隊現在卡在哪裡，我會直接說這個問題適不適合用內訓或 AI 導入解決——不適合的話，我也會說。

[索取內訓提案](/contact/)

[預約 AI 導入診斷](/ai-consulting/)