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林毓晟 Stanley Lin | 史大

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AI 與自動化, 數位轉型案例

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自 我 成 長
AI 與自動化

企業導入 AI 為什麼會越做越亂?從 ERP 與 PLM 的差異談 AI 治理

企業 AI 越做越亂,常因為沒有管理來源、版本與責任。用 ERP/PLM 思維建立七欄治理表,讓 AI 產出可驗證、可追溯、可回退。

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2026-08-09
AI 與自動化

資訊委外怎麼選?企業不能一起外包的四項責任

資訊委外不是把責任交出去。用四個欄位判斷哪些能力可委外、哪些資料與驗收責任必須留在公司,避免廠商離場後系統無人能接。

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2025-10-18
AI 與自動化

解鎖 n8n 自動化:主管真正要設計的不是節點,而是責任

n8n 自動化的價值不在節點數量,而在把觸發、判斷、例外、通知與接手責任寫清楚。用五格工作流避免流程只在展示時成功。

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2025-10-18
AI 與自動化

AI 如何改變職場?主管該重畫的是任務,不是職稱

AI 改變職場時,不要先猜哪個職稱會消失。把工作拆成可自動化、需判斷與需承擔三類任務,才能安排訓練、權限與新分工。

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2025-09-19
AI 與自動化

AI 對策迷思:人類真正要補的不是答案,而是判斷責任

AI 能快速補答案,卻不能替主管承擔問題定義、風險接受與對人說明的責任。用三道人工閘門建立可追溯的人機協作。

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2025-09-12
AI 與自動化

自動化圖文怎麼做?先把品牌責任放進內容流水線

自動化圖文不是一鍵量產。先建立來源、品牌、事實、發布與回收五道閘門,才能同時提高內容效率、品牌一致性與可追溯性。

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2025-08-20
AI 與自動化

企業 AI 導入成熟度 L1–L5:我每週十小時練的不是工具

從每週十小時的 AI 刻意練習,整理企業導入成熟度 L1–L5:個人使用、流程知識化、跨工具工作流、治理到組織能力。

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2025-08-06
AI 與自動化

Google One 還是 ChatGPT?先別比模型,先畫你的工作流

Google One、Google Workspace 與 ChatGPT 怎麼選?不要只比模型與月費,先用人、貨、場和四項總成本判斷哪個工具真正進入工作流程。

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2025-08-04
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團隊溝通、上台簡報、問題分析與決策 課程需求:
20 年一線實戰:從半導體與精密製造的研發品質現場,到外商業務副總,中間擔任 PLM 數位轉型顧問。現為企業內訓講師與 AI 轉型顧問,提供銷售思維、結構化溝通、問題分析與決策三套課程,並協助企業把 AI 與自動化落進日常流程。

企業內訓/演講/合作邀約等請來信:yc.2ndcurve@gmail.com

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