MANCOOT 與兩好三壞：工程師轉業務十一年學到的成交心法
工程師轉 B2B 業務，先別急著講規格。用 MANCOOT、兩好三壞與三次拜訪問題，盤出需求、決策路徑與成交時機。
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2026 年 8 月 9 日
什麼都 70 分的生存法則：AI 時代通才該怎麼做品牌定位？
什麼都會一點的通才，怎麼做品牌定位？把能力清單收斂成「跨域翻譯」的一句話，再用對話與內容驗證市場是否聽懂。
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人生沒有標準答案，但 AI 導入得有標準流程：3+1 心法
AI 導入不必先做三個月大專案。用焦點、交流、焦慮、教學的 3+1 心法，設計可回退、可驗證的七天試點。
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為什麼工具介面要設計成 Agent 友善？從半導體良率測試談起
Agent 友善不只接 API 或 MCP。從資料契約、最小權限、可重跑與人工接手，建立主管能驗收的 Agent 工作環境。
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用 GAS、n8n、Notion 打造事務管理系統：架構設計與五個踩坑解法
GAS、n8n、Notion 怎麼分工才不會難維護？從權限、查無資料到欄位改名，拆解內部系統真正會出事的交接點。
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AI 解決了執行力，卻暴露主管最大的弱點：不會定目標
AI 執行變快後，主管更要會定目標。用每天三件事、每週三目標與六句任務卡，把人與 Agent 的成果、邊界與驗收說清楚。
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影響企業 AI 導入成敗的核心關鍵：頻率與思考深度
企業 AI 導入的差距不在使用次數，而在回饋是否被採用。用三種案例檢查頻率、思考深度、回饋品質與延遲。
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導入 AI 後產出品質忽好忽壞？你少建了一間「廚房」
AI 產出忽好忽壞，問題常不只在模型。用版本、測試集、知識來源與回退機制，建立一間可追溯的 AI 品質廚房。
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舊 ERP 跑不動、Excel 永遠唯讀？數位轉型不必砍掉重練
舊 ERP 與 Excel 造成資料孤島時，不必立刻砍掉重練。先和第一線畫出資料責任，再以資料、協作、決策三層分段改造。
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企業導入 AI 該從哪個流程開始？先找公司哪裡正在漏錢
企業 AI 第一案怎麼選？用五項評分找漏錢流程，並排除價格承諾、個資與不可回復等高風險場景，安全建立第一個回饋閉環。
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